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Dissertação (Mestrado)
Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos (2024)
Cunha, Robson Ortz Oliveira; Stern, Rafael Bassi (Orientador)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Subjects: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, CORPUS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DE DADOS, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, ESTATÍSTICA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESTATÍSTICA
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ABNT
CUNHA, Robson Ortz Oliveira. Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03042024-080044/. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Cunha, R. O. O. (2024). Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03042024-080044/
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Cunha ROO. Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03042024-080044/
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Cunha ROO. Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03042024-080044/
Mestrado Profissionalizante
Conceitos básicos para o entendimento da estatística pela sociedade (2022)
Lattaro, Jean Michel; Cobre, Juliana (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA, GRÁFICOS, COVID-19, ESTATÍSTICAS DE SAÚDE
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LATTARO, Jean Michel. Conceitos básicos para o entendimento da estatística pela sociedade. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-14072022-163559/. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Lattaro, J. M. (2022). Conceitos básicos para o entendimento da estatística pela sociedade (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-14072022-163559/
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Lattaro JM. Conceitos básicos para o entendimento da estatística pela sociedade [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-14072022-163559/
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Lattaro JM. Conceitos básicos para o entendimento da estatística pela sociedade [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-14072022-163559/
Dissertação (Mestrado)
Observações atípicas em alta dimensão (2022)
Hisatugu, Matheus Toshio; Castro, Mário de (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: VALORES ATÍPICOS, MATEMÁTICA APLICADA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ECONOMETRIA, ESTATÍSTICA
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HISATUGU, Matheus Toshio. Observações atípicas em alta dimensão. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21102022-112410/. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Hisatugu, M. T. (2022). Observações atípicas em alta dimensão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21102022-112410/
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Hisatugu MT. Observações atípicas em alta dimensão [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21102022-112410/
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Hisatugu MT. Observações atípicas em alta dimensão [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21102022-112410/
Dissertação (Mestrado)
Nonparametric pragmatic hypothesis testing (2022)
Lassance, Rodrigo Ferrari Lucas; Stern, Rafael Bassi (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ESTATÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
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LASSANCE, Rodrigo Ferrari Lucas. Nonparametric pragmatic hypothesis testing. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18112022-174413/. Acesso em: 08 maio 2024.
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Lassance, R. F. L. (2022). Nonparametric pragmatic hypothesis testing (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18112022-174413/
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Lassance RFL. Nonparametric pragmatic hypothesis testing [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18112022-174413/
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Lassance RFL. Nonparametric pragmatic hypothesis testing [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18112022-174413/
Mestrado Profissionalizante
Ensino de ferramentas estatísticas que aproximam a sociedade do controle estatístico de qualidade (2021)
Simão Junior, Francisco Constantino; Cobre, Juliana (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: CONTROLE ESTATÍSTICO DE QUALIDADE, GESTÃO DE NEGÓCIOS, ESTATÍSTICA, COLETA DE DADOS, INDÚSTRIA DE ALIMENTOS
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SIMÃO JUNIOR, Francisco Constantino. Ensino de ferramentas estatísticas que aproximam a sociedade do controle estatístico de qualidade. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-20122021-154356/. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Simão Junior, F. C. (2021). Ensino de ferramentas estatísticas que aproximam a sociedade do controle estatístico de qualidade (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-20122021-154356/
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Simão Junior FC. Ensino de ferramentas estatísticas que aproximam a sociedade do controle estatístico de qualidade [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-20122021-154356/
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Simão Junior FC. Ensino de ferramentas estatísticas que aproximam a sociedade do controle estatístico de qualidade [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-20122021-154356/
Dissertação (Mestrado)
Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa (2019)
Zabanova, Tatyana; Stern, Rafael Bassi (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Subjects: ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, TEORIA DA DECISÃO
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ZABANOVA, Tatyana. Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-111613/. Acesso em: 08 maio 2024.
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Zabanova, T. (2019). Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-111613/
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Zabanova T. Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-111613/
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Zabanova T. Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-111613/
Mestrado Profissionalizante
SVM aplicado a criptomoeda Etherium (2019)
Gonçalves, Claudio Vinicius; Louzada, Francisco (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INVESTIMENTOS, PREJUÍZO, CUSTO DE CAPITAL
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GONÇALVES, Claudio Vinicius. SVM aplicado a criptomoeda Etherium. 2019. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022020-121437/. Acesso em: 08 maio 2024.
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Gonçalves, C. V. (2019). SVM aplicado a criptomoeda Etherium (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022020-121437/
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Gonçalves CV. SVM aplicado a criptomoeda Etherium [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022020-121437/
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Gonçalves CV. SVM aplicado a criptomoeda Etherium [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022020-121437/
Dissertação (Mestrado)
Improved quantification under dataset shift (2018)
Vaz, Afonso Fernandes; Izbicki, Rafael (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
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VAZ, Afonso Fernandes. Improved quantification under dataset shift. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08082019-101051/. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Vaz, A. F. (2018). Improved quantification under dataset shift (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08082019-101051/
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Vaz AF. Improved quantification under dataset shift [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08082019-101051/
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Vaz AF. Improved quantification under dataset shift [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08082019-101051/
Dissertação (Mestrado)
O corte do FBST em modelos de alta dimensionalidade (2018)
Ferreira, João Carlos Poloniato; Stern, Rafael Bassi (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ESTATÍSTICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), DENSIDADE POPULACIONAL
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FERREIRA, João Carlos Poloniato. O corte do FBST em modelos de alta dimensionalidade. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02082019-201833/. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Ferreira, J. C. P. (2018). O corte do FBST em modelos de alta dimensionalidade (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02082019-201833/
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Ferreira JCP. O corte do FBST em modelos de alta dimensionalidade [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02082019-201833/
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Ferreira JCP. O corte do FBST em modelos de alta dimensionalidade [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02082019-201833/
Dissertação (Mestrado)
Programação linear aplicada a estatística (2017)
Jesus, Alan Henrique de; Diniz, Marcio Alves (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Subjects: PROGRAMAÇÃO LINEAR, ESTATÍSTICA, POLÍTICA DE PREÇO, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JESUS, Alan Henrique de. Programação linear aplicada a estatística. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02022018-084716/. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Jesus, A. H. de. (2017). Programação linear aplicada a estatística (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02022018-084716/
NLM
Jesus AH de. Programação linear aplicada a estatística [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02022018-084716/
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Jesus AH de. Programação linear aplicada a estatística [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02022018-084716/

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